statsmodels.tsa.ar_model.AutoRegResults.forecast¶

AutoRegResults.forecast(steps=1, exog=None)[source]¶

样本外预测

Parameters:¶

steps{int, str, datetime}, default 1

如果是一个整数，表示从样本末尾开始预测的步数。也可以是一个日期字符串或日期时间类型。然而，如果日期索引没有固定的频率，步数必须是一个整数。

exog{ndarray, DataFrame}

用于样本外的外生值。必须与原始外生数据具有相同的列数，并且至少有步数行

Returns:¶

array_like

样本外预测和/或样本外预测的数组。

另请参阅

AutoRegResults.predict

样本内和样本外预测

AutoRegResults.get_prediction

样本内和样本外的预测及置信区间