statsmodels.tsa.arima_process.arma_periodogram¶

statsmodels.tsa.arima_process.arma_periodogram(ar, ma, worN=None, whole=0)[source]¶

给定滞后多项式 ar 和 ma 的 ARMA 过程的周期图。

Parameters:¶

ararray_like

具有前导1和左侧符号的自回归滞后多项式。

maarray_like

带有前导1的移动平均滞后多项式。

worN{None, int}, optional

scipy.signal.freqz 的一个选项（读作“w 或 N”）。 如果为 None，则在单位圆周围计算 512 个频率。 如果是一个整数，则在那么多频率上计算。 否则，在 worN 中给出的频率上计算响应。

whole{0,1}, optional

scipy.signal.freqz 的一个选项/ 通常，频率从 0 计算到 π（单位圆的上半部分）。如果 whole 非零，则计算频率从 0 到 2*π。

Returns:¶

wndarray

频率。

sdndarray

周期图，也称为谱密度。

注释

归一化？

这使用了 signal.freqz，它不使用 fft。在某个地方有一个 fft 版本。