statsmodels.tsa.exponential_smoothing.ets.ETSModel.set_initialization_method¶

ETSModel.set_initialization_method(initialization_method, initial_level=None, initial_trend=None, initial_seasonal=None)[source]¶

为状态空间模型设置新的初始化方法。

Parameters:¶

initialization_methodstr, optional

状态空间模型的初始化方法。以下之一：

• ‘估计’（默认）

• ‘启发式’

• ‘已知’

如果使用‘known’初始化，则必须传递initial_level，以及如果适用的话，initial_trend和initial_seasonal。 ‘heuristic’使用基于数据的启发式方法来估计初始水平、趋势和季节性状态。‘estimated’使用与初始猜测相同的启发式方法，但在拟合过程中估计初始状态。默认是‘estimated’。

initial_levelfloat, optional

初始级别组件。仅在初始化状态为“已知”时使用。

initial_trendfloat, optional

初始趋势分量。仅在初始化方式为‘已知’时使用。

initial_seasonalarray_like, optional

初始的季节性成分。一个长度为 seasonal_periods的数组。仅在初始化方式为‘已知’时使用。