statsmodels.tsa.forecasting.stl.STLForecast.fit

STLForecast.fit(*, inner_iter=None, outer_iter=None, fit_kwargs=None)[source]

估计STL和预测模型参数。

Parameters:
inner_iter{int, None}, optional

在内层循环中执行的迭代次数。如果没有提供,则在robust为True时使用2,否则使用5。

outer_iter{int, None}, optional

外层循环中要执行的迭代次数。如果未提供,则在robust为True时使用15,否则使用0。

fit_kwargsdict[str, Any]

传递给 modelfit 方法的任何额外关键字参数,用于在分解残差上估计模型。

Returns:
STLForecastResults

使用预测方法的结果。


Last update: Oct 16, 2024