statsmodels.tsa.forecasting.theta.ThetaModelResults

class statsmodels.tsa.forecasting.theta.ThetaModelResults(b0, alpha, sigma2, one_step, seasonal, use_mle, model)[source]

来自估计的Theta模型的结果类。

Parameters:
b0float

估计的趋势斜率。

alphafloat

估计的SES参数。

sigma2float

SES/IMA模型估计的残差方差。

one_stepfloat

SES的一步预测。

seasonalndarray

估计的季节性项的数组。

use_mlebool

一个标志,指示参数是使用最大似然估计(MLE)估计的。

modelThetaModel

用于生成结果的模型。

Attributes:
model

用于生成结果的模型

params

预测模型参数

sigma2

估计的残差方差

方法

forecast([steps, theta])

预测给定theta的模型

forecast_components([steps])

计算 Theta 模型预测的三个组成部分

plot_predict([steps, theta, alpha, ...])

绘制预测、预测区间和样本内值

prediction_intervals([steps, theta, alpha])

参数:

summary()

总结模型

属性

model

用于生成结果的模型

params

预测模型参数

sigma2

估计的残差方差


Last update: Oct 16, 2024