statsmodels.tsa.forecasting.theta.ThetaModelResults.预测区间¶

ThetaModelResults.prediction_intervals(steps=1, theta=2, alpha=0.05)[source]¶

Parameters:¶

stepsint, default 1

计算预测成分的前瞻步数。

thetafloat, default 2

在计算趋势和SES预测的权重时使用的theta值。

alphafloat, default 0.05

置信区间的显著性水平。

Returns:¶

DataFrame

包含列 lower 和 upper 的 DataFrame

注释

h步预测的方差假设遵循Theta模型的综合移动平均结构，因此是 \(\sigma^2(1 + (h-1)(1 + (\alpha-1)^2)\)。预测区间假设创新是正态分布的。