statsmodels.tsa.regime_switching.markov_autoregression.MarkovAutoregression.smooth¶

MarkovAutoregression.smooth(params, transformed=True, cov_type=None, cov_kwds=None, return_raw=False, results_class=None, results_wrapper_class=None)¶

应用Kim平滑器和Hamilton滤波器

Parameters:¶

paramsarray_like

要在其上执行过滤的参数数组。

transformedbool, optional

是否已经对params进行了转换。默认为True。

cov_typestr, optional

参见 fit 以获取结果对象的协方差矩阵类型的描述。

cov_kwdsdict or None, optional

参见 fit 以了解替代协方差估计器所需的关键字描述

return_rawbool,optional

是否仅返回原始Hamilton滤波器输出或完整的输出结果对象。默认是返回一个完整的输出结果对象。

results_classtype, optional

一个用于实例化的结果类，而不是MarkovSwitchingResults。通常仅由子类内部使用。

results_wrapper_classtype, optional

一个结果包装类，用于实例化而不是MarkovSwitchingResults。通常仅由子类在内部使用。

Returns:¶

MarkovSwitchingResults