statsmodels.tsa.statespace.dynamic_factor_mq.DynamicFactorMQ.construct_endog¶

classmethod DynamicFactorMQ.construct_endog(endog_monthly, endog_quarterly)[source]¶

从单独的月度和季度数据构建一个组合数据集。

Parameters:¶

endog_monthlyarray_like

月度数据集。如果给定的是季度数据集，那么这必须是一个具有PeriodIndex或DatetimeIndex的Pandas对象，且频率为月度。

endog_quarterlyarray_like or None

季度数据集。如果不是 None，则这必须是一个 Pandas 对象，具有以季度频率的 PeriodIndex 或 DatetimeIndex。

Returns:¶

endogarray_like

如果同时给出了endog_monthly和endog_quarterly，这是一个具有月度频率PeriodIndex的Pandas DataFrame，其中所有来自endog_monthly的列首先排序，随后是来自endog_quarterly的列。否则，它仅仅是输入的endog_monthly数据集。

k_endog_monthlyint

返回的endog数据集中每月变量的数量（这些变量首先排序）。