statsmodels.tsa.statespace.kalman_filter.KalmanFilter.extend¶
-
KalmanFilter.extend(endog, start=
None, end=None, **kwargs)¶ 扩展当前的状态空间模型,或特定的(时间)子集
- Parameters:¶
- endogarray_like
一个观察到的时间序列过程 \(y\)。
- start
int,optional 时间变化的状态空间模型中包含在新模型中的第一个周期。如果状态空间模型是时间不变的,则无效。默认是初始周期。
- end
int,optional 时间变化的状态空间模型中包含在新的模型中的最后一个周期。如果状态空间模型是时间不变的,则此参数无效。默认是最后一个周期。
- **kwargs
传递给新状态空间表示模型构造函数的关键字参数。未指定的参数将从当前状态空间模型的规范中复制。
- Returns:¶
Representation
注释
此方法不允许将时变系统矩阵替换为时不变矩阵(或反之)。如果需要这样做,请使用克隆。
Last update:
Oct 16, 2024