statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.MLEModel.loglikeobs¶

MLEModel.loglikeobs(params, transformed=True, includes_fixed=False, complex_step=False, **kwargs)[source]¶

对数似然评估

Parameters:¶

paramsarray_like

要评估对数似然函数的参数数组。

transformedbool, optional

是否已经对params进行了转换。默认为True。

**kwargs

传递给卡尔曼滤波器的额外关键字参数。更多详情请参见KalmanFilter.filter。

另请参阅

update

修改模型的内部状态以反映新的参数

注释

[1] 建议最大化平均似然以避免尺度问题； 这是由基础模型拟合方法自动完成的。

参考文献

[1]

Koopman, Siem Jan, Neil Shephard, 和 Jurgen A. Doornik. 1999. 使用 SsfPack 2.2 的状态空间模型统计算法。 计量经济学杂志 2 (1): 107-60. doi:10.1111/1368-423X.00023.