statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.预测结果¶

class statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.PredictionResults(model, prediction_results, row_labels=None, information_set='predicted', signal_only=False)[source]¶

来自MLE模型的预测结果

Parameters:¶

modelMLEModel

用于进行预测的模型

prediction_resultskalman_filter.PredictionResults instance

拟合或过滤状态空间模型后的预测结果对象。

row_labelsiterable

预测数据的行标签。

information_setstr

信息集名称

signal_onlybool

预测是否仅针对信号

Attributes:¶

modelMLEModel

用于进行预测的模型

prediction_resultskalman_filter.PredictionResults instance

拟合或过滤状态空间模型后的预测结果对象。

information_setstr

信息集名称

signal_onlybool

预测是否仅针对信号

方法

conf_int([方法, alpha])	预测均值的置信区间构建。
summary_frame([endog, alpha])	均值、方差和置信区间的汇总框架。
t_test([value, alternative])	z检验或t检验用于假设均值等于某个值

属性

predicted_mean	预测的平均值
row_labels	在 pandas-types 中使用的行标签。
se_mean	预测均值的标准差
tvalues	预测均值与其标准差的比率
var_pred_mean	预测均值的方差