statsmodels.tsa.stattools.pacf_yw¶

statsmodels.tsa.stattools.pacf_yw(x, nlags=None, method='adjusted')[source]¶

使用非递归的yule_walker估计的部分自相关。

Parameters:¶

xarray_like

计算偏自相关函数（pacf）所用的时间序列观测值。

nlagsint, optional

要返回自相关的滞后阶数。如果未提供，使用 min(10 * np.log10(nobs), nobs - 1)。

method{“adjusted”, “mle”}, default “adjusted”

yule walker中自协方差计算的方法。

Returns:¶

ndarray

部分自相关，maxlag+1个元素。

另请参阅

statsmodels.tsa.stattools.pacf

偏自相关估计。

statsmodels.tsa.stattools.pacf_ols

使用OLS进行偏自相关估计。

statsmodels.tsa.stattools.pacf_burg

使用Burg方法进行偏自相关估计。

注释

这解决了每个所需滞后的yule_walker问题，并且目前包含重复计算。