statsmodels.tsa.varma_process.VarmaPoly¶

class statsmodels.tsa.varma_process.VarmaPoly(ar, ma=None)[source]¶

类用于跟踪Varma多项式格式

示例

ar23 = np.array([[[ 1. , 0. ],

[ 0. , 1. ]],

[[-0.6, 0. ],

[ 0.2, -0.6]],

[[-0.1, 0. ],

[ 0.1, -0.1]]])

ma22 = np.array([[[ 1. , 0. ],

[ 0. , 1. ]],

[[ 0.4, 0. ],

[ 0.2, 0.3]]])

方法

getisinvertible([a])	检查自回归滞后多项式是否平稳
getisstationary([a])	检查自回归滞后多项式是否平稳
hstack([a, name])	在二维数组中水平堆叠滞后多项式
hstackarma_minus1()	在二维数组中垂直堆叠ar和lagpolynomial
reduceform(apoly)	这假设没有外生变量，待办事项
stacksquare([a, name, orientation])	在2D方阵中垂直堆叠滞后多项式，并带有单位矩阵
vstack([a, name])	在二维数组中垂直堆叠滞后多项式
vstackarma_minus1()	在二维数组中垂直堆叠ar和lagpolynomial