Skip to content
logo
statsmodels 0.14.4
statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_normality
Initializing search
    statsmodels
    statsmodels
    • 安装 statsmodels
    • 入门指南
    • 用户指南
      • 背景
      • 回归与线性模型
      • 时间序列分析
        • 时间序列分析 tsa
        • 状态空间方法的时间序列分析 statespace
        • 向量自回归 tsa.vector_ar
          • VAR(p) 过程
          • 脉冲响应分析
          • 预测误差方差分解 (FEVD)
          • 统计测试
          • 结构向量自回归
          • 向量误差修正模型 (VECM)
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECM
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.coint_johansen
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.Johansen检验结果
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.select_order
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.select_coint_rank
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults
              • Cstatsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_alpha
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_beta
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_det_coef
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_det_coef_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.conf_int_gamma
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.irf
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.ma_rep
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.orth_ma_rep
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.plot_data
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.plot_forecast
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.预测
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.summary
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_granger_causality
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_inst_causality
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_normality
                  • MVECMResults.test_normality
                    • Parameters
                    • Returns
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_whiteness
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.cov_params_default
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.cov_params_wo_det
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.cov_var_repr
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.fittedvalues
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.llf
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_alpha
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_beta
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_det_coef
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_det_coef_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.pvalues_gamma
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.resid
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_alpha
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_beta
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_det_coef
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_det_coef_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_gamma
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.stderr_params
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_alpha
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_beta
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_det_coef
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_det_coef_coint
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.tvalues_gamma
                • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.var_rep
            • statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.协整秩结果
      • 其他模型
      • 统计和工具
      • 数据集
      • 沙盒
    • 示例
    • API 参考
    • 关于 statsmodels
    • 开发者页面
    • 发行说明
    • MVECMResults.test_normality
      • Parameters
      • Returns

    statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_normality¶

    VECMResults.test_normality(signif=0.05)[source]¶

    使用Jarque-Bera风格的总体\(\\chi^2\)检验来测试正态分布误差的假设。

    Parameters:¶
    signiffloat

    测试的显著性水平。

    Returns:¶
    resultstatsmodels.tsa.vector_ar.hypothesis_test_results.NormalityTestResults

    注释

    H0 : 数据是由高斯分布过程生成的


    Last update: Oct 16, 2024
    Previous statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_inst_causality
    Next statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.VECMResults.test_whiteness
    © Copyright 2009-2023, Josef Perktold, Skipper Seabold, Jonathan Taylor, statsmodels-developers.
    Created using Sphinx 7.3.7. and Sphinx-Immaterial