statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.select_order¶

statsmodels.tsa.vector_ar.vecm.select_order(data, maxlags, deterministic='n', seasons=0, exog=None, exog_coint=None)[source]¶

基于每个可用的信息准则计算滞后阶数选择。

Parameters:¶

dataarray_like (nobs_tot x neqs)

观测到的数据。

maxlagsint

所有订单直到maxlag将根据此文档字符串结果部分中列出的信息标准进行比较。

deterministicstr {“n”, “co”, “ci”, “lo”, “li”}

• "n" - 无确定性项

• "co" - 协整关系外的常数

• "ci" - 协整关系中的常数项

• "lo" - 协整关系外的线性趋势

• "li" - 协整关系内的线性趋势

这些组合是可能的（例如，"cili" 或 "colo" 用于带有截距的线性趋势）。有关更多信息，请参阅 VECM 类的文档字符串。

seasonsint, default: 0

季节性周期中的期数。

exogndarray (nobs_tot x neqs) or None, default: None

协整关系外的确定性项。

exog_cointndarray (nobs_tot x neqs) or None, default: None

协整关系内的确定性项。

Returns:¶

selected_ordersstatsmodels.tsa.vector_ar.var_model.LagOrderResults