Streamlit documentation

Streamlit 是一个开源的 Python 框架,专为数据科学家和 AI/ML 工程师设计,只需几行代码即可交付动态数据应用程序。在几分钟内构建并部署强大的数据应用程序。让我们开始吧!

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Get started 开始使用 Streamlit!设置您的开发环境并学习基本概念,然后开始编码!

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Develop 开发你的 Streamlit 应用!我们的 API 参考通过示例解释了每个 Streamlit 函数。通过概念指南深入了解我们所有的功能。尝试我们的逐步教程。

cloud

Deploy 你的Streamlit应用!Streamlit Community Cloud是我们免费的部署和分享Streamlit应用的平台。Streamlit in Snowflake是一个企业级解决方案,您可以在一个统一的全球系统中存储您的数据和应用程序。探索所有选项!

school

Knowledge base 是一个自助式图书馆,提供关于创建和部署Streamlit应用程序的提示、技巧和文章,以回答您的问题。

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为列和指标添加边框

st.columnsst.metric 有一个新的 border 参数,用于显示可选的边框。

palette

Markdown中的主色调

现在你可以在Markdown中使用颜色“primary”来用你的应用的主色调为文本着色或高亮显示。

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固定或冻结数据框列

列配置新增了一个pinned参数,用于在用户水平滚动时将列固定在左侧。

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三级按钮

按钮有一个新的“tertiary”类型,外观更加低调。

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药丸

您可以创建一组单选或多选的药丸按钮。

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分段控制

您可以创建一个分段按钮或按钮组。

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加入社区

Streamlit 不仅仅是一种制作数据应用的方式,它也是一个创作者社区,大家在这里分享他们的应用和想法,并互相帮助使他们的工作变得更好。请加入我们的社区论坛。我们喜欢听到您的问题、想法,并帮助您解决错误——今天就来看看吧!

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