prediction_algorithms 包¶

prediction_algorithms 包包含了可用于推荐的预测算法。

可用的预测算法有：

`random_pred.NormalPredictor`	基于训练集分布的随机评分预测算法，假设训练集分布为正态分布。
`baseline_only.BaselineOnly`	算法预测给定用户和项目的基线估计。
`knns.KNNBasic`	一个基本的协同过滤算法。
`knns.KNNWithMeans`	一种基本的协同过滤算法，考虑了每个用户的平均评分。
`knns.KNNWithZScore`	一种基本的协同过滤算法，考虑了每个用户的z-score归一化。
`knns.KNNBaseline`	一种基本的协同过滤算法，考虑了基线评分。
`matrix_factorization.SVD`	著名的SVD算法，由Simon Funk在Netflix Prize期间推广。
`matrix_factorization.SVDpp`	SVD++ 算法，是 `SVD` 的扩展，考虑了隐式评分。
`matrix_factorization.NMF`	一种基于非负矩阵分解的协同过滤算法。
`slope_one.SlopeOne`	一个简单但准确的协同过滤算法。
`co_clustering.CoClustering`	一种基于协同聚类的协同过滤算法。

在深入研究公式之前，您可能想查看notation standards。