欢迎来到 TensorDict 文档!¶
TensorDict 是一个类似字典的类,它继承了张量的属性, 例如索引、形状操作、设备转换等。
您可以直接从PyPI安装tensordict(有关安装说明的更多信息,请参阅下面的专用部分):
$ pip install tensordict
TensorDict 的主要目的是通过抽象出定制的操作,使代码库更加可读和模块化:
>>> for i, tensordict in enumerate(dataset):
... # the model reads and writes tensordicts
... tensordict = model(tensordict)
... loss = loss_module(tensordict)
... loss.backward()
... optimizer.step()
... optimizer.zero_grad()
通过这种抽象层次,可以为高度异构的任务重复使用训练循环。 训练循环的每个单独步骤(数据收集和转换、模型预测、损失计算等) 都可以根据当前的使用情况进行定制,而不会影响其他步骤。 例如,上述示例可以轻松地用于分类和分割任务等许多其他任务。
安装¶
Tensordict 的发布与 PyTorch 同步,因此请确保您始终使用 最新版本的 PyTorch 来享受库的最新功能(尽管核心功能保证与 pytorch>=1.13 向后兼容)。可以通过以下方式安装夜间版本:
$ pip install tensordict-nightly
或者通过git clone,如果您愿意为库做出贡献:
$ cd path/to/root
$ git clone https://github.com/pytorch/tensordict
$ cd tensordict
$ python setup.py develop