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欢迎来到TorchRec文档!

TorchRec 是 PyTorch 生态系统中的一个专门库, 专为构建、扩展和部署大规模 推荐系统而设计,这是标准 PyTorch 未直接涉及的领域。TorchRec 提供了高级功能,例如用于大规模嵌入表的复杂分片技术,以及增强的分布式训练能力。

入门指南

本节的主题将帮助您开始使用TorchRec。

TorchRec Overview

TorchRec 的简短介绍以及为什么你需要它。

overview.html
Set up TorchRec

学习如何在您的环境中安装并开始使用TorchRec。

setup-torchrec.html
Getting Started with TorchRec Tutorial

跟随我们的互动式分步教程 学习如何在实际示例中使用TorchRec。

https://colab.research.google.com/github/pytorch/torchrec/blob/main/Torchrec_Introduction.ipynb

如何贡献

我们欢迎来自PyTorch社区的贡献和反馈! 如果您有兴趣帮助改进TorchRec项目,以下是 您可以贡献的方式:

  1. 访问我们的 GitHub 仓库: 在那里你可以找到源代码、问题和正在进行的项目。

  1. 提交反馈或问题:如果您遇到任何错误或有改进建议,请通过GitHub问题跟踪器提交问题。

  1. 提出更改: 分叉仓库并提交拉取请求。 无论是修复错误、添加新功能还是改进文档,您的贡献总是受欢迎的!请确保查看我们的CONTRIBUTING.md