CIFAR10

class torchvision.datasets.CIFAR10(root: Union[str, Path], train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

CIFAR10 数据集。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中目录 cifar-10-batches-py 存在或将保存到该目录，如果 download 设置为 True。

• train (bool, 可选) – 如果为True，则从训练集创建数据集，否则从测试集创建。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• 下载 (bool, 可选) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

(image, target) 其中 target 是目标类的索引。

Return type:

tuple