加州理工学院101

class torchvision.datasets.Caltech101(root: Union[str, Path], target_type: Union[List[str], str] = 'category', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Caltech 101 数据集。

警告

这个类需要scipy来从.mat格式加载目标文件。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中目录 caltech101 存在或将保存到，如果 download 设置为 True。

• target_type (string 或 list, 可选) – 使用的目标类型，category 或 annotation。也可以是一个列表，以输出包含所有指定 目标类型的元组。category 表示目标类别，而 annotation 是手绘轮廓的点列表。 默认为 category。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• 下载 (bool, 可选) –

  如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

  警告

  要下载数据集，需要gdown。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

(image, target) 其中 target 的类型由 target_type 指定。

Return type:

tuple