FGVCAircraft

class torchvision.datasets.FGVCAircraft(root: Union[str, Path], split: str = 'trainval', annotation_level: str = 'variant', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

FGVC Aircraft 数据集。

该数据集包含10,000张飞机图像，每种100种不同的飞机型号变体各有100张图像，其中大多数是飞机。飞机型号按三级层次结构组织。从细到粗的三个层次分别是：

• variant, e.g. Boeing 737-700. A variant collapses all the models that are visually

  无法区分为一类。数据集包含100种不同的变体。

• family，例如波音737。该数据集包含70个不同的系列。

• manufacturer，例如波音。该数据集包含30家不同的制造商。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – FGVC 飞机数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集的分割，支持 train, val, trainval 和 test。

• annotation_level (str, 可选) – 注释级别，支持 variant, family 和 manufacturer。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• 下载 (bool, 可选) – 如果为True，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

Special-members:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

样本和元数据，可选择通过各自的转换进行转换。

Return type:

(任何)