Food101

class torchvision.datasets.Food101(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

The Food-101 Data Set.

Food-101 是一个具有挑战性的数据集，包含101种食物类别，共有101,000张图片。 对于每个类别，提供了250张经过人工审核的测试图片以及750张训练图片。 训练图片故意未经过清理，因此仍然包含一定程度的噪声。 这些噪声主要表现为强烈的色彩，有时甚至是错误的标签。所有图片都被重新缩放，最大边长为512像素。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集的分割，支持 "train"（默认）和 "test"。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接收目标并对其进行变换。

• 下载 (bool, 可选) – 如果为True，则从互联网下载数据集并将其放置在根目录中。如果数据集已经下载，则不会再次下载。默认值为False。

Special-members:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

样本和元数据，可选择通过各自的转换进行转换。

Return type:

(任何)