自然观察者¶

class torchvision.datasets.INaturalist(root: Union[str, Path], version: str = '2021_train', target_type: Union[List[str], str] = 'full', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)[source]¶

iNaturalist 数据集。

Parameters:

root (str 或 pathlib.Path) – 数据集存储图像文件的根目录。此类不需要/使用注释文件。
版本 (字符串, 可选) – 要下载/使用的数据集的版本。可选值为 ‘2017’, ‘2018’, ‘2019’, ‘2021_train’, ‘2021_train_mini’, ‘2021_valid’. 默认值: 2021_train.
target_type (string 或 list, 可选) –
要使用的目标类型，对于2021版本，可以是以下之一：
- full: 完整类别（物种）
- kingdom: 例如“动物界”
- phylum: 例如“节肢动物门”
- class: 例如“昆虫纲”
- order: 例如“鞘翅目”
- family: 例如“郭公虫科”
- genus: 例如“Trichodes”
对于2017-2019版本，可以是以下之一：
- full: 完整（数字）类别
- super: 超级类别，例如“两栖动物”
也可以是一个列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。默认为 full。
transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop
target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。
下载 (bool, 可选) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any][source]¶

category_name(category_type: str, category_id: int) → str[source]¶

Parameters:

category_type (str) – 其中之一为“full”、“kingdom”、“phylum”、“class”、“order”、“family”、“genus”或“super”
category_id (int) – 该类别的索引（类ID）

Returns:

类别的名称