KittiFlow

class torchvision.datasets.KittiFlow(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transforms: Optional[Callable] = None)

KITTI 数据集用于光流（2015年）。

数据集预期具有以下结构：

root
    KittiFlow
        testing
            image_2
        training
            image_2
            flow_occ

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – KittiFlow 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集的分割，可以是“train”（默认）或“test”

• transforms (callable, optional) – 一个函数/变换，接收 img1, img2, flow, valid_flow_mask 并返回一个变换后的版本。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Union[Tuple[Image, Image, Optional[ndarray], Optional[ndarray]], Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]]]

返回给定索引处的示例。

Parameters:

index (int) – 要检索的示例的索引

Returns:

一个包含 (img1, img2, flow, valid_flow_mask) 的4元组， 其中 valid_flow_mask 是一个形状为 (H, W) 的numpy布尔掩码， 指示哪些流值是有效的。流是一个形状为 (2, H, W) 的numpy数组， 图像是PIL图像。如果 split="test"，则 flow 和 valid_flow_mask 为 None。

Return type:

tuple