LFWPairs

class torchvision.datasets.LFWPairs(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

LFW 数据集。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中目录 lfw-py 存在或将保存到，如果 download 设置为 True。

• split (string, optional) – 使用的图像分割。可以是 train, test, 10fold 中的一个。默认为 10fold。

• image_set (str, 可选) – 使用的图像漏斗类型，original, funneled 或 deepfunneled。默认为 funneled。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomRotation

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• 下载 (bool, 可选) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any, int]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

(image1, image2, target) 其中 target 为 0 表示不同身份，1 表示相同身份。

Return type:

tuple