SintelStereo¶

class torchvision.datasets.SintelStereo(root: Union[str, Path], pass_name: str = 'final', transforms: Optional[Callable] = None)[source]¶

Sintel Stereo Dataset.

数据集预期具有以下结构：

root
    Sintel
        training
            final_left
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            final_right
                scene2
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            disparities
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            occlusions
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            outofframe
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...

Parameters:

root (str 或 pathlib.Path) – Sintel Stereo 所在的根目录。
pass_name (string) – 要使用的传递名称，可以是“final”、“clean”或“both”。
transforms (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收一个样本并返回一个转换后的版本。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]][source]¶

返回给定索引处的示例。

Parameters:: index (int) – 要检索的示例的索引
Returns:: 返回一个包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask) 的4元组。视差是一个形状为 (1, H, W) 的 numpy 数组，图像是 PIL 图像，而有效掩码是一个形状为 (H, W) 的 numpy 数组。
Return type:: tuple