VOC分割

class torchvision.datasets.VOCSegmentation(root: Union[str, Path], year: str = '2012', image_set: str = 'train', download: bool = False, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)

Pascal VOC 分割数据集。

Parameters:

• root (str 或 pathlib.Path) – VOC 数据集的根目录。

• 年份 (字符串, 可选) – 数据集年份，支持从"2007"到"2012"的年份。

• image_set (string, optional) – 选择要使用的图像集，"train", "trainval" 或 "val"。如果 year=="2007"，也可以是 "test"。

• 下载 (bool, 可选) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接收一个PIL图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• transforms (callable, optional) – 一个函数/转换，它接收输入样本及其目标作为输入，并返回转换后的版本。

Special-members:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

Parameters:

index (int) – 索引

Returns:

(image, target) 其中 target 是图像分割。

Return type:

tuple