读取视频¶
- torchvision.io.read_video(filename: str, start_pts: Union[float, Fraction] = 0, end_pts: Optional[Union[float, Fraction]] = None, pts_unit: str = 'pts', output_format: str = 'THWC') Tuple[Tensor, Tensor, Dict[str, Any]][source]¶
从文件中读取视频，返回视频帧和音频帧
警告
在不久的将来，我们计划将PyTorch的视频解码功能集中在torchcodec项目中。我们鼓励您尝试并提供反馈，因为torchvision的视频解码器最终将被弃用。
- Parameters:
文件名 (str) – 视频文件的路径。如果使用pyav后端，这可以是
av.open接受的任何内容。start_pts (python:int if pts_unit = 'pts', python:float / Fraction if pts_unit = 'sec', optional) – 视频的开始展示时间
end_pts (python:int 如果 pts_unit = 'pts', python:float / Fraction 如果 pts_unit = 'sec', 可选) – 结束展示时间
pts_unit (str, 可选) – 用于解释start_pts和end_pts值的单位， 可以是‘pts’或‘sec’。默认为‘pts’。
output_format (str, 可选) – 输出视频张量的格式。可以是“THWC”（默认）或“TCHW”。
- Returns:
视频帧 T 音频帧 (Tensor[K, L]): 音频帧，其中 K 是通道数，L 是点数 信息 (Dict): 视频和音频的元数据。可以包含字段 video_fps (float) 和 audio_fps (int)
- Return type:
vframes (Tensor[T, H, W, C] 或 Tensor[T, C, H, W])
使用
read_video的示例：
