drop_block3d¶ torchvision.ops.drop_block3d(input: Tensor, p: float, block_size: int, inplace: bool = False, eps: float = 1e-06, training: bool = True) → Tensor[source]¶ 实现来自“DropBlock: 卷积网络的正则化方法” 的DropBlock3d。 Parameters: 输入 (张量[N, C, D, H, W]) – 输入张量或5维张量，第一个维度是批次大小，即一个包含N行的批次。 p (float) – 元素被丢弃的概率。 block_size (int) – 要删除的块的大小。 inplace (bool) – 如果设置为 True，将就地执行此操作。默认值：False。 eps (float) – 为了数值稳定性而添加到分母的值。默认值：1e-6。 训练 (bool) – 如果为 True，则应用 dropblock。默认值：True。 Returns: 经过dropblock后随机归零的张量。 Return type: 张量[N, C, D, H, W]
