随机调整锐度

class torchvision.transforms.RandomAdjustSharpness(sharpness_factor, p=0.5)

以给定的概率随机调整图像的锐度。如果图像是torch张量，则期望具有[…, 1或3, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度。

Parameters:

• sharpness_factor (float) – 调整锐度的程度。可以是任何非负数。0 表示模糊图像，1 表示原始图像，而 2 则使锐度增加两倍。

• p (float) – 图像被锐化的概率。默认值为0.5

使用 RandomAdjustSharpness 的示例：

变换的图示

Illustration of transforms

forward(img)

Parameters:

img (PIL Image 或 Tensor) – 需要锐化的图像。

Returns:

随机锐化的图像。

Return type:

PIL 图像或张量