随机透视

class torchvision.transforms.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, p=0.5, interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, fill=0)

对给定图像以给定概率执行随机透视变换。 如果图像是torch张量，则期望其具有[…, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度。

Parameters:

• distortion_scale (float) – 用于控制失真程度的参数，范围从0到1。 默认值为0.5。

• p (float) – 图像被转换的概率。默认值为0.5。

• 插值 (InterpolationMode) – 由torchvision.transforms.InterpolationMode定义的期望插值枚举。默认是InterpolationMode.BILINEAR。 如果输入是张量，仅支持InterpolationMode.NEAREST, InterpolationMode.BILINEAR。 相应的Pillow整数常量，例如PIL.Image.BILINEAR也被接受。

• fill (sequence 或 number) – 变换图像外部区域的像素填充值。默认值为 0。如果给定一个数字，则该值将分别用于所有波段。

使用 RandomPerspective 的示例：

变换的图示

Illustration of transforms

forward(img)

Parameters:

img (PIL Image 或 Tensor) – 需要进行透视变换的图像。

Returns:

随机变换的图像。

Return type:

PIL 图像或张量

static get_params(width: int, height: int, distortion_scale: float) → Tuple[List[List[int]], List[List[int]]]

获取用于随机透视变换的perspective参数。

Parameters:

• width (int) – 图像的宽度。

• height (int) – 图像的高度。

• distortion_scale (float) – 用于控制失真程度的参数，范围从0到1。

Returns:

包含原始图像的[左上角, 右上角, 右下角, 左下角]的列表， 包含变换后图像的[左上角, 右上角, 右下角, 左下角]的列表。