随机海报化

class torchvision.transforms.RandomPosterize(bits, p=0.5)

通过减少每个颜色通道的位数，以给定的概率随机对图像进行海报化处理。如果图像是torch张量，它应该是torch.uint8类型，并且期望具有[…, 1或3, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度。如果图像是PIL图像，则期望其模式为“L”或“RGB”。

Parameters:

• bits (int) – 每个通道保留的位数 (0-8)

• p (float) – 图像被海报化的概率。默认值为0.5

使用RandomPosterize的示例：

变换的图示

Illustration of transforms

forward(img)

Parameters:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要进行海报化的图像。

Returns:

随机海报化的图像。

Return type:

PIL 图像或张量