仿射

torchvision.transforms.functional.affine(img: Tensor, angle: float, translate: List[int], scale: float, shear: List[float], interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.NEAREST, fill: Optional[List[float]] = None, center: Optional[List[int]] = None) → Tensor

对图像应用仿射变换，保持图像中心不变。 如果图像是torch张量，则期望其具有[…, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度。

Parameters:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要转换的图像。

• angle (number) – 旋转角度，范围在-180到180度之间，顺时针方向。

• translate (sequence of python:integers) – 水平和垂直平移（旋转后平移）

• scale (float) – 整体比例

• shear (float 或 sequence) – 剪切角度值，范围在-180到180度之间，顺时针方向。 如果指定了一个序列，第一个值对应于平行于x轴的剪切，而第二个值对应于平行于y轴的剪切。

• 插值 (InterpolationMode) – 由torchvision.transforms.InterpolationMode定义的所需插值枚举。默认值为InterpolationMode.NEAREST。 如果输入是张量，则仅支持InterpolationMode.NEAREST和InterpolationMode.BILINEAR。 也接受相应的Pillow整数常量，例如PIL.Image.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number, 可选) –

  变换图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字，则该值将分别用于所有波段。

  注意

  在torchscript模式下，不支持单个int/float值，请使用长度为1的序列：[value, ]。

• center (sequence, optional) – 可选的旋转中心。原点位于左上角。 默认值为图像的中心。

Returns:

转换后的图像。

Return type:

PIL 图像或张量

使用 affine 的示例：

变换的图示

Illustration of transforms