center_crop¶
- torchvision.transforms.functional.center_crop(img: Tensor, output_size: List[int]) Tensor[source]¶
在中心裁剪给定的图像。 如果图像是torch Tensor,则期望其具有[…, H, W]形状,其中…表示任意数量的前导维度。 如果图像的任何边缘尺寸小于输出尺寸,则图像用0填充,然后进行中心裁剪。
- Parameters:
img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的图像。
output_size (sequence 或 int) – 裁剪框的(高度,宽度)。如果是整数或包含单个整数的序列,则用于两个方向。
- Returns:
裁剪后的图像。
- Return type:
PIL 图像或张量
使用
center_crop的示例: