equalize¶
- torchvision.transforms.functional.equalize(img: Tensor) Tensor[source]¶
通过对输入应用非线性映射来均衡图像的直方图，以在输出中创建灰度值的均匀分布。
- Parameters:
img (PIL Image 或 Tensor) – 应用均衡化的图像。 如果 img 是 torch Tensor，则期望其格式为 […, 1 或 3, H, W]， 其中 … 表示它可以有任意数量的前导维度。 张量的数据类型必须为
torch.uint8，并且值应在[0, 255]范围内。 如果 img 是 PIL Image，则期望其模式为 “P”、“L” 或 “RGB”。- Returns:
一张经过均衡化的图像。
- Return type:
PIL 图像或张量
使用
equalize的示例：
