five_crop¶
- torchvision.transforms.functional.five_crop(img: Tensor, size: List[int]) Tuple[Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor][source]¶
将给定的图像裁剪为四个角和中心裁剪。 如果图像是torch Tensor，则期望其具有[…, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度
注意
此转换返回一组图像的元组，并且您的
Dataset返回的输入和目标数量可能不匹配。- Parameters:
img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的图像。
size (序列或整数) – 期望的裁剪输出大小。如果 size 是一个整数而不是像 (h, w) 这样的序列，则会生成一个正方形裁剪 (size, size)。如果提供一个长度为 1 的序列，它将被解释为 (size[0], size[0])。
- Returns:
元组 (tl, tr, bl, br, center) 对应的左上、右上、左下、右下和中心裁剪。
- Return type:
使用
five_crop的示例：
