normalize¶
- torchvision.transforms.functional.normalize(tensor: Tensor, mean: List[float], std: List[float], inplace: bool = False) Tensor[source]¶
使用均值和标准差对浮点张量图像进行归一化。 此转换不支持PIL图像。
注意
此转换默认情况下是原地操作，即它不会改变输入张量。
有关更多详细信息，请参见
Normalize。- Parameters:
tensor (Tensor) – 大小为 (C, H, W) 或 (B, C, H, W) 的浮点张量图像，需要进行归一化。
mean (sequence) – 每个通道的均值序列。
std (sequence) – 每个通道的标准差序列。
inplace (bool,可选) – 布尔值，用于使此操作就地执行。
- Returns:
归一化的张量图像。
- Return type:
张量
