ten_crop

torchvision.transforms.functional.ten_crop(img: Tensor, size: List[int], vertical_flip: bool = False) → Tuple[Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor]

从给定图像生成十张裁剪图像。 将给定图像裁剪为四个角落和中心裁剪，再加上这些裁剪的翻转版本（默认使用水平翻转）。 如果图像是torch Tensor，则期望其具有[…, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度

注意

此转换返回一组图像的元组，并且您的Dataset返回的输入和目标数量可能不匹配。

Parameters:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的图像。

• size (序列或整数) – 期望的裁剪输出大小。如果 size 是一个整数而不是像 (h, w) 这样的序列，则会生成一个正方形裁剪 (size, size)。如果提供一个长度为 1 的序列，它将被解释为 (size[0], size[0])。

• vertical_flip (bool) – 使用垂直翻转而不是水平翻转

Returns:

元组 (tl, tr, bl, br, center, tl_flip, tr_flip, bl_flip, br_flip, center_flip) 对应的左上、右上、左下、右下和中心裁剪，以及翻转图像的相同位置。

Return type:

tuple