标准化¶
- class torchvision.transforms.v2.Normalize(mean: Sequence[float], std: Sequence[float], inplace: bool = False)[source]¶
使用均值和标准差对张量图像或视频进行归一化。
此转换不支持PIL图像。 给定均值：
(mean[1],...,mean[n])和标准差：(std[1],..,std[n])对于n个通道，此转换将归一化输入的每个通道torch.*Tensor即，output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]注意
此转换操作不会改变原位置，即它不会改变输入张量。
- Parameters:
mean (sequence) – 每个通道的均值序列。
std (sequence) – 每个通道的标准差序列。
inplace (bool,可选) – 布尔值，用于使此操作就地执行。
使用
Normalize的示例：
