随机仿射¶
- class torchvision.transforms.v2.RandomAffine(degrees: Union[Number, Sequence], translate: Optional[Sequence[float]] = None, scale: Optional[Sequence[float]] = None, shear: Optional[Union[int, float, Sequence[float]]] = None, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.NEAREST, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]]] = 0, center: Optional[List[float]] = None)[source]¶
随机仿射变换输入，保持中心不变。
如果输入是
torch.Tensor或TVTensor（例如Image，视频，BoundingBoxes等）， 它可以有任意数量的前导批次维度。例如， 图像可以有[..., C, H, W]形状。边界框可以有[..., 4]形状。- Parameters:
degrees (sequence 或 number) – 选择的角度范围。 如果 degrees 是一个数字而不是像 (min, max) 这样的序列，则角度范围 将为 (-degrees, +degrees)。设置为 0 以停用旋转。
translate (tuple, optional) – 水平和垂直平移的最大绝对比例的元组。例如 translate=(a, b)，则水平位移在 -img_width * a < dx < img_width * a 范围内随机采样，垂直位移在 -img_height * b < dy < img_height * b 范围内随机采样。默认情况下不会进行平移。
scale (tuple, optional) – 缩放因子区间，例如 (a, b)，然后从范围 a <= scale <= b 中随机采样。默认情况下将保持原始比例。
shear (sequence 或 number, optional) – 选择的范围角度。 如果 shear 是一个数字，将在 (-shear, +shear) 范围内应用平行于 x 轴的剪切。 否则，如果 shear 是 2 个值的序列，将在 (shear[0], shear[1]) 范围内应用平行于 x 轴的剪切。 否则，如果 shear 是 4 个值的序列，将在 (shear[0], shear[1]) 范围内应用 x 轴剪切，并在 (shear[2], shear[3]) 范围内应用 y 轴剪切。 默认情况下不会应用剪切。
插值 (InterpolationMode, 可选) – 由
torchvision.transforms.InterpolationMode定义的所需插值枚举。默认值为InterpolationMode.NEAREST。 如果输入是张量，则仅支持InterpolationMode.NEAREST,InterpolationMode.BILINEAR。 相应的 Pillow 整数常量，例如PIL.Image.BILINEAR也被接受。fill (number 或 tuple 或 dict, 可选) – 当
padding_mode为 constant 时使用的像素填充值。 默认值为 0。如果是一个长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。 填充值也可以是一个将数据类型映射到填充值的字典，例如fill={tv_tensors.Image: 127, tv_tensors.Mask: 0}，其中Image将被填充为 127，Mask将被填充为 0。center (sequence, optional) – 可选的旋转中心，(x, y)。原点是左上角。 默认是图像的中心。
使用
RandomAffine的示例：
