随机均衡化

class torchvision.transforms.v2.RandomEqualize(p: float = 0.5)

以给定的概率均衡化给定图像或视频的直方图。

如果输入是torch.Tensor，则期望其具有[…, 1 或 3, H, W]形状，其中…表示任意数量的前导维度。如果img是PIL图像，则期望其模式为“P”、“L”或“RGB”。

Parameters:

p (float) – 图像被均衡化的概率。默认值为0.5

使用 RandomEqualize 的示例：

变换的图示

Illustration of transforms