图像

class torchvision.tv_tensors.Image(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

torch.Tensor 子类，用于形状为 [..., C, H, W] 的图像。

注意

在转换中，Image实例在很大程度上可以与纯torch.Tensor互换。有关更多详细信息，请参阅这个笔记。

Parameters:

• data (张量类, PIL.Image.Image) – 任何可以使用torch.as_tensor()转换为张量的数据，以及PIL图像。

• dtype (torch.dpython:type, optional) – 期望的数据类型。如果省略，将从 data中推断。

• device (torch.device, optional) – 期望的设备。如果省略且 data 是 torch.Tensor，则设备取自它。否则，图像将在 CPU 上构建。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录自动梯度操作。如果省略且 data 是 torch.Tensor，则从其取值。否则，默认为 False。

使用 Image 的示例：

开始使用 transforms v2

Getting started with transforms v2

Transforms v2: 端到端目标检测/分割示例

Transforms v2: End-to-end object detection/segmentation example

TVTensors 常见问题

TVTensors FAQ