掩码¶

class torchvision.tv_tensors.Mask(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)[source]¶

torch.Tensor 子类，用于形状为 [..., H, W] 的分割和检测掩码。

Parameters:

data (张量类, PIL.Image.Image) – 任何可以使用torch.as_tensor()转换为张量的数据，以及PIL图像。
dtype (torch.dpython:type, optional) – 期望的数据类型。如果省略，将从 data中推断。
device (torch.device, 可选) – 期望的设备。如果省略且 data 是 torch.Tensor，则设备取自它。否则，掩码将在 CPU 上构建。
requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录自动梯度操作。如果省略且 data 是 torch.Tensor，则从其取值。否则，默认为 False。

使用Mask的示例：

Getting started with transforms v2

TVTensors FAQ