AlexNet

AlexNet模型最初是在 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文中提出的。实现的架构与原始架构略有不同， 并且基于One weird trick for parallelizing convolutional neural networks。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化AlexNet模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于torchvision.models.alexnet.AlexNet基类。有关此类的更多详细信息，请参阅源代码。

alexnet(*[, weights, progress])

AlexNet模型架构来自并行化卷积神经网络的一个奇怪技巧。