ShuffleNet V2

ShuffleNet V2模型基于ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design论文。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化ShuffleNetV2模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于torchvision.models.shufflenetv2.ShuffleNetV2基类。有关此类的更多详细信息，请参阅源代码。

shufflenet_v2_x0_5(*[, weights, progress])	构建一个输出通道为0.5倍的ShuffleNetV2架构，如ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design中所述。
shufflenet_v2_x1_0(*[, weights, progress])	构建一个具有1.0倍输出通道的ShuffleNetV2架构，如ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design中所述。
shufflenet_v2_x1_5(*[, 权重, 进度])	构建一个具有1.5倍输出通道的ShuffleNetV2架构，如ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design中所述。
shufflenet_v2_x2_0(*[, weights, progress])	构建一个具有2.0倍输出通道的ShuffleNetV2架构，如ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design中所述。