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节点数量

该文件是TPOT库的一部分。

当前版本的TPOT是由以下人员在Cedars-Sinai开发的： - Pedro Henrique Ribeiro (https://github.com/perib, https://www.linkedin.com/in/pedro-ribeiro/) - Anil Saini (anil.saini@cshs.org) - Jose Hernandez (jgh9094@gmail.com) - Jay Moran (jay.moran@cshs.org) - Nicholas Matsumoto (nicholas.matsumoto@cshs.org) - Hyunjun Choi (hyunjun.choi@cshs.org) - Miguel E. Hernandez (miguel.e.hernandez@cshs.org) - Jason Moore (moorejh28@gmail.com)

TPOT的原始版本主要由宾夕法尼亚大学的以下人员开发： - Randal S. Olson (rso@randalolson.com) - Weixuan Fu (weixuanf@upenn.edu) - Daniel Angell (dpa34@drexel.edu) - Jason Moore (moorejh28@gmail.com) - 以及许多慷慨的开源贡献者

TPOT 是免费软件：您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 宽通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它，许可证的版本可以是第 3 版，或者（根据您的选择）任何以后的版本。

TPOT 的发布是希望它能有用， 但没有任何保证；甚至没有对 适销性或特定用途适用性的暗示保证。更多详情请参阅 GNU 较宽松通用公共许可证。

您应该已经收到了一份GNU较宽松通用公共许可证的副本，随TPOT一起提供。如果没有，请参见http://www.gnu.org/licenses/。

number_of_nodes_objective(est)

计算sklearn管道中的叶子节点（输入节点）的数量

参数:

名称 类型 描述 默认值
est

用于计算节点数量的管道。

 required
Source code in tpot2/objectives/number_of_nodes.py 
39
40
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56
def number_of_nodes_objective(est):
    """
    Calculates the number of leaves (input nodes) in an sklearn pipeline

    Parameters
    ----------
    est: GraphPipeline | Pipeline | FeatureUnion | BaseEstimator
        The pipeline to compute the number of nodes from.
    """

    if isinstance(est, GraphPipeline):
        return sum(number_of_nodes_objective(est.graph.nodes[node]["instance"]) for node in est.graph.nodes)
    if isinstance(est, Pipeline):
        return sum(number_of_nodes_objective(estimator) for _,estimator in est.steps)
    if isinstance(est, sklearn.pipeline.FeatureUnion):
        return sum(number_of_nodes_objective(estimator) for _,estimator in est.transformer_list)

    return 1