顺序

该文件是TPOT库的一部分。

当前版本的TPOT是由以下人员在Cedars-Sinai开发的： - Pedro Henrique Ribeiro (https://github.com/perib, https://www.linkedin.com/in/pedro-ribeiro/) - Anil Saini (anil.saini@cshs.org) - Jose Hernandez (jgh9094@gmail.com) - Jay Moran (jay.moran@cshs.org) - Nicholas Matsumoto (nicholas.matsumoto@cshs.org) - Hyunjun Choi (hyunjun.choi@cshs.org) - Miguel E. Hernandez (miguel.e.hernandez@cshs.org) - Jason Moore (moorejh28@gmail.com)

TPOT的原始版本主要由宾夕法尼亚大学的以下人员开发： - Randal S. Olson (rso@randalolson.com) - Weixuan Fu (weixuanf@upenn.edu) - Daniel Angell (dpa34@drexel.edu) - Jason Moore (moorejh28@gmail.com) - 以及许多慷慨的开源贡献者

TPOT 是免费软件：您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 宽通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它，许可证的版本可以是第 3 版，或者（根据您的选择）任何以后的版本。

TPOT 的发布是希望它能有用， 但没有任何保证；甚至没有对 适销性或特定用途适用性的暗示保证。更多详情请参阅 GNU 较宽松通用公共许可证。

您应该已经收到了一份GNU较宽松通用公共许可证的副本，随TPOT一起提供。如果没有，请参见http://www.gnu.org/licenses/。

173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183

class SequentialPipeline(SearchSpace):
    def __init__(self, search_spaces : List[SearchSpace] ) -> None:
        """
        Takes in a list of search spaces. will produce a pipeline of Sequential length. Each step in the pipeline will correspond to the the search space provided in the same index.
        """

        self.search_spaces = search_spaces

    def generate(self, rng=None):
        rng = np.random.default_rng(rng)
        return SequentialPipelineIndividual(self.search_spaces, rng=rng)

174
175
176
177
178
179

def __init__(self, search_spaces : List[SearchSpace] ) -> None:
    """
    接受一个搜索空间列表。将生成一个顺序长度的管道。管道中的每个步骤将对应于提供的相同索引中的搜索空间。
    """

    self.search_spaces = search_spaces