教程
基础
最好从基础教程开始学习scikit-uplift。
解决提升建模问题的基本方法概述
英文 🇬🇧 |
|
||
俄语 🇷🇺 |
|
提升模型指标
英文 🇬🇧 |
|
sklift.models 在 sklearn.pipeline 中的使用模型示例
英文 🇬🇧 |
|
||
俄语 🇷🇺 |
|
sklift.models 在 sklearn.model_selection 中的使用模型示例
英文 🇬🇧 |
|
探索性数据分析
该包包含用于提升建模的各种公共数据集。 下面您将找到这些数据集的EDA（探索性数据分析）的jupyter笔记本和一个简单的基线。
Lenta数据集的EDA |
英文 🇬🇧 |
|
||
X5数据集的EDA |
英文 🇬🇧 |
|
||
Criteo数据集的EDA |
英文 🇬🇧 |
|
||
Hillstrom数据集的EDA |
英文 🇬🇧 |
|
||
Megafon数据集的EDA |
英文 🇬🇧 |
|