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uv

一个用Rust编写的极速Python包和项目管理工具。

Shows a bar chart with benchmark results.

Shows a bar chart with benchmark results.

使用缓存预热安装Trio的依赖项。

亮点

uv 由 Astral 支持,他们是 Ruff 的创造者。

安装

使用我们的官方独立安装程序安装uv:

$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
PS> powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

然后,查看入门指南或继续阅读简要概述。

提示

uv也可以通过pip、Homebrew等方式安装。查看所有安装方法请访问 installation page

项目

uv 管理项目依赖和环境,支持锁文件、工作区等功能, 类似于 ryepoetry

$ uv init example
Initialized project `example` at `/home/user/example`

$ cd example

$ uv add ruff
Creating virtual environment at: .venv
Resolved 2 packages in 170ms
   Built example @ file:///home/user/example
Prepared 2 packages in 627ms
Installed 2 packages in 1ms
 + example==0.1.0 (from file:///home/user/example)
 + ruff==0.5.4

$ uv run ruff check
All checks passed!

$ uv lock
Resolved 2 packages in 0.33ms

$ uv sync
Resolved 2 packages in 0.70ms
Audited 1 package in 0.02ms

查看项目指南开始使用。

uv 还支持构建和发布项目,即使这些项目不是由 uv 管理的。请参阅打包指南了解更多信息。

脚本

uv 管理单文件脚本的依赖项和环境。

创建一个新脚本并添加内联元数据声明其依赖项:

$ echo 'import requests; print(requests.get("https://astral.sh"))' > example.py

$ uv add --script example.py requests
Updated `example.py`

然后,在一个隔离的虚拟环境中运行脚本:

$ uv run example.py
Reading inline script metadata from: example.py
Installed 5 packages in 12ms
<Response [200]>

请参阅脚本指南开始使用。

工具

uv 执行并安装由 Python 包提供的命令行工具,类似于 pipx

使用uvx(即uv tool run的别名)在临时环境中运行工具:

$ uvx pycowsay 'hello world!'
Resolved 1 package in 167ms
Installed 1 package in 9ms
 + pycowsay==0.0.0.2
  """

  ------------
< hello world! >
  ------------
   \   ^__^
    \  (oo)\_______
       (__)\       )\/\
           ||----w |
           ||     ||

使用uv tool install安装工具:

$ uv tool install ruff
Resolved 1 package in 6ms
Installed 1 package in 2ms
 + ruff==0.5.4
Installed 1 executable: ruff

$ ruff --version
ruff 0.5.4

查看工具指南开始使用。

Python 版本

uv 可以安装 Python 并允许快速切换不同版本。

安装多个Python版本:

$ uv python install 3.10 3.11 3.12
Searching for Python versions matching: Python 3.10
Searching for Python versions matching: Python 3.11
Searching for Python versions matching: Python 3.12
Installed 3 versions in 3.42s
 + cpython-3.10.14-macos-aarch64-none
 + cpython-3.11.9-macos-aarch64-none
 + cpython-3.12.4-macos-aarch64-none

根据需要下载Python版本:

$ uv venv --python 3.12.0
Using CPython 3.12.0
Creating virtual environment at: .venv
Activate with: source .venv/bin/activate

$ uv run --python [email protected] -- python
Python 3.8.16 (a9dbdca6fc3286b0addd2240f11d97d8e8de187a, Dec 29 2022, 11:45:30)
[PyPy 7.3.11 with GCC Apple LLVM 13.1.6 (clang-1316.0.21.2.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>>

在当前目录下使用特定的Python版本:

$ uv python pin 3.11
Pinned `.python-version` to `3.11`

请参阅安装Python指南以开始使用。

pip接口

uv 提供了对常见 pippip-toolsvirtualenv 命令的直接替代方案。

uv 通过高级功能扩展了它们的接口,例如依赖版本覆盖、平台无关的解析、可重现的解析、替代解析策略等。

无需改变现有工作流即可迁移至uv,通过uv pip界面体验10-100倍的速度提升。

将依赖项编译为平台无关的需求文件:

$ uv pip compile docs/requirements.in \
   --universal \
   --output-file docs/requirements.txt
Resolved 43 packages in 12ms

创建一个虚拟环境:

$ uv venv
Using CPython 3.12.3
Creating virtual environment at: .venv
Activate with: source .venv/bin/activate

安装锁定的依赖项:

$ uv pip sync docs/requirements.txt
Resolved 43 packages in 11ms
Installed 43 packages in 208ms
 + babel==2.15.0
 + black==24.4.2
 + certifi==2024.7.4
 ...

请参阅pip接口文档开始使用。

了解更多

查看入门指南或直接跳转到使用教程开始使用uv。